Como Machine Learning Engineer en Mercado Libre, diseñarás y escalarás sistemas innovadores y seguros que resuelven problemas reales y de alto impacto. Trabajarás en un entorno dinámico con tecnología de vanguardia, aplicando buenas prácticas de ingeniería, modelos de IA propios y aprendizaje continuo, con el propósito de democratizar el comercio electrónico y los servicios financieros en América Latina. Imagináte emprendiendo proyectos desafiantes, dinámicos e innovadores y siendo responsable de : Participar en la productivización de modelos de machine learning asistiendo en la aplicación de prácticas y frameworks de MLOps que aseguren despliegues confiables, reproducibles y sostenibles en entornos productivos. Colaborar con los equipos de ciencia de datos para integrar modelos en el ecosistema de producción, garantizando el cumplimiento de estándares de compatibilidad, performance, escalabilidad, seguridad y observabilidad. Desarrollar y mantener la arquitectura de interpretabilidad de modelos construyendo APIs, servicios backend y pipelines automatizados para despliegue y operación. Identificar e implementar soluciones técnicas para automatizar y optimizar procesos de MLOps impactando en métricas clave como tiempo a producción, performance de modelos, costos operativos y estabilidad. ¿Qué buscamos en vos? Poseer experiencia en la implementación de arquitecturas de MLOps, model serving y plataformas con componentes como Feature Store o Model Registry abarcando distintos patrones de despliegue. Haber desarrollado servicios backend, pipelines de datos y machine learning utilizando Python como lenguaje principal e integrando herramientas como BigQuery, Go y sistemas de almacenamiento clave valor. Contar con experiencia automatizando procesos de integración y despliegue continuo, aplicando prácticas de observabilidad, monitoreo de modelos e interpretabilidad mediante técnicas como valores SHAP. ¿Te animás a dejar huella en la tecnología de América Latina? ¡Postulate y sumate a nuestro propósito! Modalidad de trabajo híbrida. Site Bogotá, Colombia. #J-18808-Ljbffr