TP es una compañía global de servicios digitales para negocios. Nuestra escala global y presencia local nos permiten ser una fuerza para el bien al apoyar a nuestras comunidades, a nuestros clientes, a sus consumidores y al medio ambiente. Ofrecemos servicios empresariales avanzados y digitalmente potenciados para ayudar a las mejores marcas del mundo a optimizar sus operaciones de manera significativa y sostenible. Funciones Diseñar y supervisar la arquitectura de integración de datos entre plataformas, incluyendo procesos de replicación, extracción, transformación y carga (ETL/ELT). Responsable de la toma de requerimientos de reporting (KPIs y dimensiones) y de la transformación de datos desde múltiples fuentes. Documentar y gestionar inventarios de activos de datos, diccionarios, linajes y repositorios de metadatos técnicos. Actuar como referente técnico para equipos de desarrollo, analítica e inteligencia de negocio, traduciendo necesidades del negocio en soluciones de arquitectura. Identificar y gestionar riesgos arquitectónicos, dependencias entre sistemas, deuda técnica y brechas de calidad de datos. Coordinar iniciativas de mejora continua en desarrollos desplegados garantizando performance y estabilidad de servidores On-Premises. Diseñar y mantener modelos de datos conceptuales, lógicos y físicos. Evaluar y recomendar tecnologías de almacenamiento y procesamiento de datos como Data Warehouses, Data Lakes y bases de datos relacionales/no relacionales. Liderar iniciativas de integración entre ambientes On-Premise y Cloud. Definir lineamientos técnicos para infraestructura y procesamiento de datos. Requisitos Formación académica: Profesional en Ingeniería de Sistemas, Software, Telecomunicaciones o carreras afines. Experiencia: Mínimo 2 años en funciones similares relacionadas con analítica e informática. Conocimientos técnicos: SQL Server avanzado y performance tuning, administración de bases de datos, ETL/ELT (SSIS, Azure Data Factory), arquitectura de datos, diseño de pipelines, CI/CD pipelines, monitoreo y automatización, Databricks, Power BI, Data Lakes/Data Warehouses y modelado de datos. Deseable conocimiento en Python, PowerShell, Azure Data Services, Spark y Kubernetes. Oportunidades Oportunidades de crecimiento en un ambiente global. Participación en proyectos estratégicos de arquitectura y transformación de datos. Si eres una persona analítica, orientada a resultados y apasionada por la arquitectura de datos, te estamos esperando. Postúlate ahora y da el siguiente paso para unirte a TP. #J-18808-Ljbffr