Whirlpool Corporation tiene el compromiso de ser la mejor empresa global de cocina y lavado, en la búsqueda constante de mejorar la vida en el hogar. En un mundo cada vez más digital, la compañía está impulsando la innovación con propósito para satisfacer las necesidades cambiantes de los consumidores a través de su cartera de marcas icónicas, incluyendo Whirlpool, KitchenAid, Maytag, Consul, Brastemp, Amana, Bauknecht, JennAir, Indesit e InSinkErator. En 2023, la empresa reportó aproximadamente 19.000 millones de dólares en ventas anuales, 59.000 empleados y 55 centros de fabricación e investigación tecnológica. Buscamos un líder técnico para orquestar la evolución tecnológica de nuestro equipo de Inteligencia de Negocios (BI) y Estrategia Comercial. Este rol no se enfoca en el análisis de datos convencional, sino en la ingeniería de soluciones avanzadas: construir sistemas de agentes autónomos, automatizar procesos de datos complejos, implementar modelos predictivos y facilitar el acceso a la información mediante interfaces de lenguaje natural (Text-to-SQL). Tu misión será transformar nuestro ecosistema de datos en una plataforma interactiva que genere eficiencias operativas y recomendaciones estratégicas en tiempo real. Funciones y Responsabilidades: Diseñar y desplegar flujos de trabajo automatizados con agentes de IA para eliminar tareas manuales, asegurando una gestión de permisos y seguridad de la información robusta según el perfil de cada usuario. Desarrollar interfaces de consulta de datos en lenguaje natural, permitiendo que usuarios no técnicos obtengan respuestas directas de grandes bases de datos (BigQuery) sin necesidad de saber programar. Implementar sistemas de gestión de conocimiento inteligente (RAG) utilizando bases de datos vectoriales para centralizar y consultar de forma eficiente manuales técnicos, catálogos y políticas internas. Liderar la ingeniería de datos para modelos de predicción, preparando conjuntos de datos enriquecidos para alimentar modelos de pronóstico (Forecasting) y asegurar su correcto funcionamiento en entornos de producción. Migrar y escalar las automatizaciones actuales hacia una arquitectura en la nube (Google Cloud) más robusta, utilizando servicios como Cloud Run y Cloud Functions integrados con IA. Actuar como mentor técnico para el equipo, promoviendo la adopción de herramientas de desarrollo asistidas por IA y guiando la transición hacia arquitecturas modernas. Aplicar IA generativa para el crecimiento del negocio, automatizando el análisis de la percepción del cliente y personalizando recursos digitales o campañas según el comportamiento del usuario. Desarrollo de IA y Modelos de Lenguaje (LLMs): Experiencia sólida creando flujos complejos con frameworks como LangChain o LangGraph y uso de APIs de modelos como Gemini o OpenAI. Bases de Datos: Experiencia avanzada en SQL y conocimiento en bases de datos vectoriales para búsqueda inteligente. Ecosistema Cloud (GCP): Dominio de Google Cloud Platform (BigQuery, Vertex AI y despliegue de microservicios). Visualización: Capacidad para integrar salidas de modelos de IA en herramientas de reportería como Looker Studio o Tableau. Diseño de soluciones eficientes: Capacidad para decidir cuándo es necesaria la IA avanzada y cuándo es mejor utilizar soluciones tradicionales o reglas de negocio simples. Comunicación técnica-comercial: Habilidad para explicar el valor de negocio y el retorno de inversión de los proyectos de IA a los líderes de la empresa. Gestión del cambio: Capacidad para introducir nuevas tecnologías en equipos establecidos de manera fluida, actuando como un facilitador de innovación. #J-18808-Ljbffr