Experiencia en diseño y desarrollo de procesos ETL, data pipelines y soluciones de Data Warehouse. Manejo de bases de datos estructuradas y no estructuradas, con capacidad de optimización de queries. Experiencia en servicios de Azure como Data Factory, Databricks, SQL Data Warehouse, Event Hubs, entre otros. Conocimientos de programación en Python, .NET, C# o Java, con manejo de librerías. Experiencia en consumo o implementación de microservicios. Conocimientos en tecnologías de Big Data como Spark, Kafka, entre otros. Experiencia en prácticas DevOps: Manejo de distintos formatos de datos como JSON, XML, CSV, etc. Habilidades para la resolución de problemas complejos. Comunicación efectiva con equipos técnicos y usuarios. Atención al detalle, adaptabilidad y orientación a objetivos. Funciones Diseñar e implementar soluciones robustas y escalables de procesos ETL. Construir y mantener data pipelines eficientes para procesamiento de datos. Integrar múltiples fuentes de información asegurando la integridad de los datos. Optimizar el rendimiento de procesos de extracción, transformación y carga, especialmente con grandes volúmenes de datos. Desarrollar y mantener soluciones de Data Warehouse. Implementar integraciones mediante microservicios cuando sea requerido. Gestionar y procesar datos en diferentes formatos (JSON, XML, CSV, etc.). Aplicar buenas prácticas de DevOps y automatización en los desarrollos de datos. Colaborar con equipos técnicos y de negocio para entender requerimientos y entregar soluciones eficientes. Garantizar calidad, consistencia y alto desempeño en el procesamiento de datos. Bogota y alrededores hibrido, resto de Colombia remoto #J-18808-Ljbffr