El Head of Data & AI CoE será responsable de diseñar, construir y escalar la capacidad transversal de Data & AI a nivel grupo, habilitando a la organización para operar como una compañía data-driven y AI-enabled. Este rol tiene como misión convertir prioridades estratégicas del negocio en soluciones en producción, generando impacto medible en ingresos, eficiencia, riesgo y experiencia del cliente. Más allá de desarrollar capacidades, será responsable de integrarlas en la operación real de múltiples unidades de negocio, asegurando adopción y escalabilidad. El rol combina ejecución directa de iniciativas de alto impacto (pricing, scoring, fraude, personalización, agentes AI), con la construcción de plataformas y gobierno de datos, y el desarrollo de un equipo y modelo operativo de clase mundial. Responsabilidades Definir y liderar la estrategia de Data & AI del grupo, alineada a los objetivos de negocio y enfocada en generación de valor tangible. Liderar el portafolio de iniciativas de analytics y AI, asegurando ejecución end-to-end desde la definición del caso de negocio hasta su despliegue en producción y mejora continua. Convertir casos de uso en soluciones operativas, integradas en procesos clave y con impacto medible en revenue, eficiencia y gestión de riesgo. Diseñar e implementar una plataforma moderna de datos, incluyendo pipelines escalables, arquitecturas de almacenamiento y capacidades de serving para modelos y productos de datos. Establecer un modelo robusto de gobierno de datos y AI, asegurando calidad, trazabilidad, seguridad y cumplimiento regulatorio. Construir y liderar el Center of Excellence, definiendo estructura, roles, estándares y mejores prácticas para equipos de Data Science, Data Engineering y Analytics. Desarrollar talento de alto desempeño, fomentando una cultura de ownership, experimentación ágil y enfoque en impacto de negocio. Colaborar con stakeholders senior (C-level y líderes de negocio) para priorizar iniciativas y traducir necesidades estratégicas en soluciones analíticas. Gestionar el ecosistema de vendors y partners tecnológicos, tomando decisiones build vs. buy y reduciendo progresivamente la dependencia de terceros. Asegurar adopción y escalabilidad, llevando soluciones a múltiples unidades de negocio y evolucionando hacia un modelo de "Data & AI as a platform". Requisitos Licenciatura en Ingeniería, Matemáticas, Estadística, Economía, Actuaría o afín. 12+ años de experiencia en data, analytics o artificial intelligence, con evolución progresiva hacia roles estratégicos. 6+ años liderando equipos multidisciplinarios (Data Science, Data Engineering, Analytics, BI, MLOps). Experiencia comprobada llevando modelos y soluciones a producción a escala (no solo pilotos o POCs). Trayectoria en entornos complejos multi-negocio o multi-producto, con múltiples stakeholders. Experiencia en definición de estrategia de datos y analítica a nivel organizacional. Experiencia gestionando vendors, partners tecnológicos y consultoras. Historial impulsando transformaciones data-driven dentro de organizaciones. Deseables Maestría en Data Science, Analytics, AI o áreas cuantitativas. Deseable MBA o formación en negocio/estrategia. Deseable: experiencia en fintech, banca, marketplaces o empresas digitales de alto crecimiento. Beneficios Bonificaciones, salario competitivo Resumen de la posición Tecnología Modalidad Tiempo completo Arquitectura de Datos, Data Governance, Data Science, Estrategia de Datos, Inteligencia Artificial, Machine Learning Es una Empresa con múltiples líneas de negocio en telemetría, gestión de flotas y sistemas inteligentes de transporte (ITS), donde los datos son un componente crítico para la operación, la eficiencia y la toma de decisiones. El entorno combina datos en tiempo real y batch, múltiples productos y distintos modelos operativos, lo que requiere capacidades consistentes de Data & AI a nivel transversal. Como parte de su evolución, Actualmente se está consolidando un Centro de Excelencia en Data & AI (CoE). #J-18808-Ljbffr