Únete a nuestro equipo y comienza una nueva aventura en un entorno internacional y dinámico, donde podrás desarrollar tu carrera en una organización en pleno crecimiento. Ser consultor en Amaris Consulting significa posicionarte como experto técnico y funcional en un entorno industrial, pero sobre todo, ser embajador de nuestra organización ante los clientes, gracias a: Tu capacidad de adaptación y comunicación, para colaborar con equipos multidisciplinarios y comprender las necesidades del negocio. Tu proactividad y orientación a resultados, participando en proyectos de transformación digital en entornos de datos y analítica. Descripción del puesto Buscamos un QA Engineer especializado en Data para asegurar la calidad de los datos de extremo a extremo, desde su origen en Data Lake hasta su consumo en herramientas de Business Intelligence y modelos analíticos. Serás responsable de garantizar la coherencia, trazabilidad y fiabilidad de los datos, implementando validaciones automatizadas en un entorno tecnológico basado en Azure. Tus misiones Validar flujos de datos desde el origen (Data Lake) hasta su consumo (BI/ML). Asegurar la coherencia entre datos, KPIs y modelos analíticos. Diseñar y ejecutar pruebas automatizadas y reproducibles. Implementar controles de calidad end-to-end en pipelines de datos. Detectar de forma temprana errores en datos y métricas. Validar archivos en formatos parquet y JSON. Comparar conteos entre origen y destino de datos. Verificar transformaciones y consistencia en tablas de Azure Synapse. Realizar validaciones técnicas en notebooks (Databricks con PySpark). Gestionar la trazabilidad de pruebas en Azure DevOps. Colaborar con equipos multidisciplinarios para asegurar la calidad de los entregables. Tu perfil Experiencia de 3 a 6 años como QA Engineer, idealmente en entornos de datos. Experiencia en testing manual y automatizado. Conocimiento avanzado de SQL (especialmente en Azure Synapse). Experiencia con Python para automatización y validación de datos. Conocimiento de Data Lake (formatos parquet, JSON). Experiencia con Databricks (PySpark). Conocimiento de herramientas de calidad de datos como Great Expectations o Evidently. Experiencia con Azure DevOps. Conocimiento básico de Power BI para validación de dashboards. Capacidad analítica, atención al detalle y orientación a la mejora continua. Español fluido. Inglés intermedio (deseable). Lo que ofrecemos Entorno internacional y dinámico Participación en proyectos innovadores y de alto impacto Oportunidades de desarrollo profesional y movilidad interna Formación continua Cultura colaborativa orientada al rendimiento y la excelencia Amaris Consulting se enorgullece de ser un empleador que ofrece igualdad de oportunidades. Estamos comprometidos con la promoción de la diversidad dentro de nuestra plantilla y con la creación de un entorno de trabajo inclusivo. Las candidaturas se consideran sin distinción de género, edad, origen, discapacidad o cualquier otra característica protegida por la legislación aplicable. #J-18808-Ljbffr