Ingeniero de Datos – Enfoque en Calidad y Gobierno del Dato ¿Te apasiona construir datos confiables, trazables y listos para analítica avanzada, IA y cumplimiento regulatorio? Buscamos un Ingeniero de Datos con experiencia senior y fuerte especialización en Calidad de Datos que quiera convertirse en el garante de la confianza del dato a lo largo de todo su ciclo de vida. Este rol es clave para asegurar que la información que impulsa decisiones estratégicas sea completa, consistente, oportuna, válida y auditable. Tu propósito en este rol Diseñar, implementar y optimizar plataformas de datos modernas (Data Lake / Lakehouse), integrando prácticas de Data Engineering, Data Quality Engineering y Data Governance, traduciendo requerimientos de negocio y regulatorios en controles técnicos que aseguren la calidad, confiabilidad y trazabilidad del dato. Actuarás como referente técnico en calidad de datos dentro de la organización. Beneficios emocionales Serás el responsable de la confianza del dato, impactando directamente decisiones estratégicas del negocio. Tendrás liderazgo técnico real y participación en decisiones de arquitectura. Trabajarás con retos complejos y de alto impacto (calidad, regulación, escalabilidad). Conectarás tecnología, negocio y cumplimiento en un rol estratégico. Beneficios profesionales Participación en arquitecturas modernas Data Lake / Lakehouse. Autonomía para diseñar frameworks de calidad integrados a pipelines batch y streaming. Trabajo colaborativo con Data Stewards, Data Owners y áreas de negocio. Exposición a normativas como Basilea, SarLAFT, IFRS, protección de datos y auditorías. Prácticas maduras de automatización, CI/CD y metodologías ágiles. Beneficios racionales Salario: entre $5,100,000 y $5,600,000, según experiencia. Contrato a término indefinido. Horario: lunes a viernes de 7:30 a.m. a 5:00 p.m. Estabilidad laboral y proyección profesional. Principales responsabilidades Diseñar e implementar frameworks de calidad de datos integrados a procesos ETL / ELT. Definir y automatizar reglas de calidad (completitud, unicidad, consistencia, validez, exactitud y oportunidad). Incorporar controles de calidad preventivos y detectivos en arquitecturas batch y streaming. Implementar procesos de perfilamiento, monitoreo y alertamiento de calidad. Gestionar incidentes y planes de remediación por fallas de calidad de datos. Asegurar data lineage, trazabilidad y consistencia semántica. Integrar métricas de calidad en tableros de control ejecutivos. Apoyar el cumplimiento de normativas internas y externas. Formación académica Profesional en Licenciatura en Informática, Ingeniería de Sistemas, Ciencia de Datos o carreras afines. Deseables posgrados en Big Data, DevOps, Gestión de Datos, Documentación u otras especializaciones relacionadas. Experiencia y conocimientos requeridos Mínimo 2 años en roles similares de Ingeniería de Datos. Experiencia preferible en el sector bancario o financiero. Experiencia previa en roles relacionados con DevOps, visualización de datos o análisis de datos. Experiencia trabajando con metodologías ágiles y prácticas DevOps. Ingeniería de Datos Diseño de pipelines robustos y escalables. Modelado de datos (dimensional, Data Vault, Lakehouse). Optimización de performance y costos. Calidad y Gobierno de Datos Data Quality Management (DQM). KPIs de calidad (DQ Dimensions). Data Lineage, Data Catalog y Metadata Management. Glossarios de negocio y reglas semánticas. ¿Este rol es para ti? Si crees que la calidad del dato no es un complemento sino un pilar estratégico del negocio, este reto es para ti. Postúlate y sé quien garantice que los datos cuenten la verdad… y la cuenten bien. #J-18808-Ljbffr