Requisitos Experiencia con Microsoft Fabric, PySpark, Azure Nivel de Inglés C1 Acerca de nuestro cliente Importante empresa multinacional Descripción Diseñar, desarrollar y mantener pipelines de datos utilizando PySpark y Spark SQL Migrar lógica de negocio desde SQL Server (stored procedures) hacia arquitecturas modernas Construir soluciones basadas en lakehouse bajo el modelo Bronze, Silver y Gold Implementar y optimizar procesos de ETL/ELT en entornos cloud Colaborar con equipos multidisciplinarios en proyectos de migración de datos Validar la calidad y consistencia de los datos frente a sistemas legacy Utilizar herramientas de desarrollo asistido por AI para acelerar procesos de ingeniería Participar en procesos de CI/CD y versionamiento de código Perfil buscado (h/m) +5 años de experiencia en Data Engineering Dominio avanzado de SQL (especialmente lógica compleja) Experiencia sólida en PySpark o Spark SQL Conocimiento en arquitecturas de datos modernas (lakehouse, Delta Lake) Experiencia trabajando en cloud (Azure, Synapse, Data Factory o similares) Experiencia o conocimiento en Microsoft Fabric (ideal) Manejo de herramientas de versionamiento (Git) Experiencia en construcción de pipelines de datos productivos Deseable Experiencia en migraciones de data warehouse Conocimiento en Power BI o modelos analíticos Experiencia con herramientas AI (Copilot u otros) Inglés intermedio/avanzado Qué Ofrecemos Trabajar en una importante empresa multinacional con equipos globales #J-18808-Ljbffr
Senior Data Engineer
MICHAEL PAGE COLOMBIA
Bogotá, Bogotá
Publicado hace 11 días
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