Egresado o graduado en ingeniería o Licenciatura en Ciencias de la Computación o carreras afines. Entre 1 a 3 años de experiencia en el desarrollo de ETL para DatawaeHouse. Experiencia de 1 a 2 años construyendo dashboards en PowerBi o Tableau. Conocimientos intermedio en PL SQL. Excelente habilidades de comunicación. Responsabilidades y atribuciones: Desarrollar dashboards interactivos, visualizaciones avanzadas y reportes alineados con los KPIs del negocio. Optimizar el rendimiento de modelos tabulares y arquitectura de datos relacionada. Diseñar, validar y documentar modelos de datos y KPIs. Participar en procesos de integración y transformación de datos (ETL/ELT) garantizando calidad, consistencia y trazabilidad. Colaborar con analistas, negocio y equipos técnicos para definir requerimientos y soluciones. Implementar buenas prácticas de versionamiento, seguridad y gobernanza en Power BI. Mejorar continuamente la experiencia del usuario en interfaces analíticas. Documentar procesos, métricas, reglas de negocio y reportes. SQL avanzado R (opcional) Herramientas y tecnologías: Plataformas de datos: Azure Databricks, Azure ML, AWS Sagemaker, GCP Vertex AI (según requerimiento). Herramientas BI: Power BI, Power BI Embedded, Tableau (si aplica), Modelos Tabulares Analysis Services, cubos multidimensionales, SQLServer. Gestión de datos: Spark, Hadoop, Delta Lake. Versionamiento: Git, GitHub, GitLab. Orquestación: Airflow, Azure Data Factory. Contenedores y despliegue: Docker, Kubernetes (deseable). Modelo estadístico y matemático: Regresiones, series de tiempo, árboles de decisión, clustering. Feature engineering avanzado. Requisitos y competencias: Profesional en Ingeniería de Sistemas, Ingeniería Industrial, Ciencias de la Computación, Diseño Interactivo, Ingeniería de Datos o afines. Más de 3 años de experiencia en proyectos de BI, desarrollo de reportes o analítica (obligatorio). Experiencia demostrada en Power BI y SQL (obligatorio). Dominio de DAX y modelado de datos (deseable nivel avanzado). Experiencia en modelamiento dimensional y tabular. Experiencia en herramientas ETL como SSIS o similares. Experiencia en sectores como manufactura, consumo masivo o industria real será un plus. Pensamiento analítico y orientado a resolución de problemas. Comunicación efectiva para explicar modelos complejos a audiencias no técnicas. Trabajo en equipo, especialmente con BI, negocio e ingeniería. Capacidad para transformar requerimientos de negocio en soluciones basadas en datos. #J-18808-Ljbffr