Funciones Diseñar, desarrollar e implementar pipelines de datos escalables y de alta disponibilidad. Construir y mantener arquitecturas de datos bajo modelo Medallón (Bronze, Silver y Gold). Desarrollar y optimizar procesos ETL/ELT para integración y transformación de datos desde múltiples fuentes. Diseñar y administrar Data Warehouses, Data Lakes y soluciones analíticas orientadas al negocio. Optimizar flujos de procesamiento y consultas SQL sobre grandes volúmenes de información. Participar en migraciones y sincronizaciones de bases de datos en entornos cloud y on‑premise. Integrar APIs y diferentes fuentes de datos para consolidar ecosistemas de información. Implementar soluciones de automatización y orquestación de pipelines utilizando herramientas del Modern Data Stack. Apoyar iniciativas de calidad, gobernanza y disponibilidad de datos. Colaborar con equipos de BI, DBA, desarrollo y DevOps en proyectos estratégicos de datos. Documentar arquitecturas, flujos y procesos de ingeniería de datos. Participar en iniciativas de integración de IA y modelos de lenguaje para automatización y enriquecimiento de datos. Requisitos Profesional en Ingeniería de Sistemas, Ingeniería de Datos, Electrónica o carreras afines. Experiencia mínima de 2 años en ingeniería de datos, analítica o desarrollo de pipelines. Conocimiento sólido en Python y SQL (consultas, optimización y manejo de grandes volúmenes de datos). Experiencia en procesos ETL/ELT y construcción de pipelines de datos. Conocimiento en arquitecturas de datos como Data Warehouse, Data Lake y Arquitectura Medallón. Experiencia o conocimiento en herramientas del Modern Data Stack como Dagster, dbt o similares. Conocimiento en motores y bases de datos como SQL Server, PostgreSQL, MySQL, MongoDB o Cosmos DB. Experiencia o conocimientos básicos en entornos cloud, preferiblemente Azure o GCP. Conocimientos deseables en Spark/PySpark y procesamiento distribuido de datos. Interés o experiencia en integración de IA, automatización y modelos de lenguaje (LLMs). Beneficios Contrato indefinido a jornada completa. Puesto presencial con horario de Lunes a Jueves de 6:00 am – 3:40 pm y Viernes de 6:00 am a 3:30 pm. Salario según perfil. Becas sobre programas formativos especiales para empleados. Buen ambiente laboral y acompañamiento en los primeros días para asegurar la adaptación y el desarrollo profesional. Oportunidad de formarte parte de una entidad en plena expansión y crecimiento donde podrás desarrollar una carrera profesional a largo plazo. Si te apasiona construir soluciones de datos escalables, automatizar procesos y trabajar con tecnologías modernas de ingeniería de datos, te estamos esperando. #J-18808-Ljbffr