Mínimo de 5 años de experiencia en puestos de liderazgo técnico en entornos intensivos en datos e impulsados por IA . Sólida experiencia práctica en la entrega de aplicaciones listas para producción con componentes frontend (Next.js) , backend (Python) , de datos y de aprendizaje automático. Experiencia demostrada en el diseño de pipelines y flujos de trabajo de CI/CD utilizando herramientas como GitHub Actions , desarrollo basado en trunk e integración de pruebas de extremo a extremo. Sólida comprensión de las prácticas de DevSecAIOps y de los estándares de codificación segura. Dominio de la entrega ágil y de herramientas como Jira para el refinamiento del backlog y la estimación de puntos de historia. Experiencia trabajando con equipos que utilizan herramientas de IA para el ciclo de vida del desarrollo de software (SDLC) (por ejemplo, GH Copilot, Cursor, Claude Code ). Fuertes habilidades de colaboración y comunicación, con capacidad para asesorar y guiar a equipos de ingeniería. Ingles avanzado. Conocimientos sobre contenedorización y orquestación (Docker, Kubernetes ). Experiencia con herramientas de observabilidad y monitoreo (preferiblemente Datadog) ). Experiencia en marcos de automatización y estrategias de pruebas alineadas con el enfoque «zero-manual-testing». Conocimiento del uso de Confluence o herramientas similares para la documentación de ingeniería. Experiencia liderando equipos multifuncionales en entornos distribuidos. Comprensión de los marcos de seguridad empresarial y los requisitos de auditabilidad. #J-18808-Ljbffr