Estamos en búsqueda de un/a Senior Data Engineer (Cloud ETL) que impulse la construcción y mantenimiento de pipelines de datos de dominio, transformando datos crudos en datasets fiables y certificados para analítica avanzada y modelos de AI. Esta posición es clave para garantizar la calidad, confiabilidad y disponibilidad de la información en los distintos dominios del negocio (Customer, Dealer, Supplier, entre otros), mediante la implementación de procesos robustos de ingestión, transformación y modelamiento de datos. Desarrollar, mantener y optimizar pipelines de ingestión y transformación de datos. Implementar lógica de negocio, procesos de limpieza y de duplicación. Diseñar y gestionar capas de datos Bronze, Silver y Gold. Construir y mantener datasets certificados y confiables para consumo downstream. Trabajar en conjunto con data stewards para asegurar la calidad y certificación de los datos. Identificar, analizar y resolver problemas de datos y sus causas raíz. Optimizar pipelines en términos de rendimiento, estabilidad y escalabilidad. Documentar transformaciones y procesos de datos. Experiencia senior (4–6+ años) en ETL/ELT development Experiencia en AWS Data Pipeline / servicios de datos en AWS Manejo de frameworks de transformación de datos Experiencia sólida en data modeling (analítico y relacional) Conocimientos de conceptos de data quality Experiencia trabajando con datos de dominio (Customer, Supplier, Dealer, etc.) Experiencia con Snowflake, Redshift o Databricks Experiencia en arquitecturas modernas de datos (Lakehouse) Conocimiento en herramientas de orquestación Familiaridad con metodologías de gobierno y catalogación de datos Experiencia en proyectos de analítica avanzada o AI Ubicación y modalidad: Bogotá y ciudades aledañas: modalidad híbrida Resto de Colombia: trabajo remoto Horario Lunes a viernes, de 8:00 a.m. a 6:00 p.m. Idioma: Inglés conversacional fluido (nivel avanzado 80–95%) Salario A convenir - Contrato indefinido #J-18808-Ljbffr