Descripción del puesto Estamos en búsqueda de un Software Engineer especializado en Inteligencia Artificial y modelos LLM , con experiencia en Claude Code ecosystem , para participar en proyectos enfocados en implementación de soluciones basadas en IA, automatización inteligente y agentes de IA . La persona trabajará en la integración e implementación de herramientas y extensiones para Claude Code , desarrollando soluciones basadas en LLMs, Prompt Engineering y arquitecturas de agentes , dentro de entornos cloud y bajo metodologías ágiles. Este rol está orientado a profesionales con aproximadamente 4 años de experiencia , con fuerte conocimiento técnico en IA aplicada, NLP y desarrollo de soluciones basadas en modelos generativos . Híbrido en Bogotá y ciudades aledañas Remoto en el resto de Colombia Horario: Lunes a viernes de 8:00 a.m. a 5:00 p.m. Duración del proyecto: 6 meses con posibilidad de extensión Diseñar e implementar soluciones basadas en modelos de Inteligencia Artificial y LLMs . Desarrollar integraciones y extensiones utilizando el ecosistema de Claude Code (agents, MCPs, hooks, commands, rules, permissions, subagents, memory, claude.md). Implementar arquitecturas basadas en AI Agents y RAG (Retrieval Augmented Generation) . Diseñar e implementar integraciones de modelos mediante APIs . Desarrollar soluciones de automatización inteligente utilizando IA . Implementar mejores prácticas de Prompt Engineering y gestión de contexto . Optimizar consumo y costos de uso de modelos generativos. Participar en equipos ágiles bajo Scrum o Kanban . Colaborar con equipos técnicos para implementar soluciones escalables en entornos cloud . Aproximadamente 4 años de experiencia en desarrollo de software o IA . Experiencia trabajando con LLMs (Large Language Models) . Experiencia en Prompt Engineering . Experiencia en AI Agents y automatización con IA . Experiencia en RAG (Retrieval Augmented Generation) . Experiencia en integración de modelos mediante APIs . Conocimiento del ecosistema Claude Code (agents, MCPs, hooks, commands, rules, permissions, memory, subagents). Conocimiento en Java y SQL . Experiencia en procesamiento de lenguaje natural (NLP) . Experiencia trabajando con plataformas cloud (AWS, Azure o Google Cloud) . Experiencia trabajando bajo metodologías ágiles (Scrum o Kanban) . Capacidad de análisis de datos y pensamiento crítico . Experiencia en Machine Learning tradicional . Conocimiento en arquitectura avanzada de cloud . Experiencia en técnicas avanzadas de NLP . Experiencia optimizando context window management y cost optimization en LLMs . Cursos o certificaciones en Inteligencia Artificial, Machine Learning o NLP . Conocimiento en consideraciones éticas en el uso de IA . Habilidades de comunicación para explicar conceptos técnicos a audiencias no técnicas . #J-18808-Ljbffr