Acerca del puesto SENIOR LEVEL DATA SCIENTIST CREDIT SCORING & RISK PROFILING Como Científico de Datos de Nivel Medio a Senior, serás responsable de liderar el desarrollo de modelos de puntuación de crédito y riesgo. Tu experiencia en este campo será fundamental para nuestro exitoso programa de microcréditos. Además, tendrás la oportunidad de desarrollar estrategias de datos, desde la recopilación hasta el análisis, y gestionar proyectos de ciencia de datos de principio a fin. Como líder del equipo de ciencia de datos, también supervisarás el rendimiento de los productos basados en datos y trabajarás en estrecha colaboración con otros departamentos para identificar oportunidades de mercado y de producto. NUESTRO CLIENTE: UNA EMPRESA PROGRESISTA EN LOS SECTORES DE SERVICIOS FINANCIEROS Y TELECOMUNICACIONES. Utilizamos tecnología de vanguardia para ofrecer servicios de alta calidad. Buscamos un Científico de Datos de Nivel Medio a Senior con experiencia en modelos de puntuación de crédito y riesgo, que son esenciales para nuestro robusto programa de microcréditos. DESCRIPCIÓN Y REQUERIMIENTOS ESPECIFICOS Conocimientos y experiencia: Profesional en un campo relacionado. Maestría es un plus. Experiencia comprobada en un papel de liderazgo dentro de la ciencia de datos. Capacidad para manejar grandes volúmenes de datos, Machine Learning y IA. Fuerte dominio del inglés y español. Familiaridad con modelos populares, Python, herramientas de AWS, y plataformas competitivas de ciencia de datos como Kaggle. Fuertes habilidades analíticas y de resolución de problemas. Habilidades y rasgos de personalidad: Innovador, detallista y enfocado al cliente. Capacidad para equilibrar las necesidades empresariales y tecnológicas y trabajar eficazmente en un entorno acelerado. Beneficios Ambiente de trabajo positivo y dinámico. Trabajo presencial Retribución salarial competitiva. Crecimiento y desarrollo profesional. IMPORTANTE: Aplicar directamente en esta oferta es la mejor forma de hacernos llegar su hoja de vida y tenerla en cuenta para este proceso. Este proceso de selección competitivo se fundamenta en las políticas y procedimientos de adquisiciones que rigen para garantizar los principios de publicidad previa, transparencia, garantía de la pluralidad y libre competencia, y evaluación objetiva, mundialmente aceptados. #J-18808-Ljbffr
Senior Level Data Scientist Credit Scoring & Risk Profiling
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Publicado hace 12 días
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