En Leanware SAS, una empresa de desarrollo de productos digitales con clientes globales, estamos buscando un(a) Senior Machine Learning Engineer - GenAI con pasión por desarrollar soluciones innovadoras de inteligencia artificial que transformen la experiencia de usuarios y productos digitales. Buscamos a alguien con mentalidad de crecimiento, capaz de tomar decisiones informadas, adaptarse a cambios rápidos y enfocarse en soluciones prácticas sin perder de vista la excelencia. Funciones: Arquitectar, construir y mantener aplicaciones de IA Generativa y sus sistemas subyacentes Automatizar pipelines de machine learning, monitorear rendimiento y costos, y optimizar modelos usando técnicas como LoRA/QLoRA Establecer frameworks reutilizables para agilizar el desarrollo, despliegue y monitoreo de modelos Construir guardrails, reglas de compliance y workflows de supervisión en la plataforma de aplicaciones GenAI Desarrollar templates, guías y entornos sandbox para facilitar la incorporación de nuevos colaboradores Implementar validación rigurosa y procesos de peer review para aplicaciones antes de su publicación Identificar oportunidades para optimizar procesos y mejorar experiencias de usuario con soluciones de IA Trabajar en estrecha colaboración con data scientists y analistas para crear y desplegar nuevas funcionalidades Promover buenas prácticas de ingeniería de software en el equipo Mentorar a miembros del equipo en mejores prácticas de código de machine learning en producción Monitorear, debuggear y resolver issues de producción Colaborar con Product Managers para asegurar el tracking de KPIs de rendimiento algorítmico Participar activamente en ceremonias ágiles con contacto directo con clientes Utilizar herramientas de IA para aumentar la productividad y la calidad del desarrollo Inglés B2+ (comunicación fluida y directa con stakeholders americanos) 5+ años de experiencia en desarrollo de software con Python y SQL 3+ años de experiencia construyendo pipelines para desplegar modelos de NLP y deep learning en producción en entornos cloud 3+ años de experiencia usando PyTorch, Tensorflow o MXNet, optimizando código para clusters de GPU Experiencia construyendo workflows avanzados (RAG, model chaining, dynamic prompting, PEFT/SFT) usando Langchain y herramientas similares Experiencia estableciendo guardrails de modelos y desarrollando técnicas de detección y mitigación de bias usando herramientas como NeMo Experiencia con embedding models y configuración/optimización de vector databases para sistemas de búsqueda semántica Comprensión profunda de fundamentos como Transformers y mecanismos de Self-Attention que forman la base teórica de los LLMs Experiencia trabajando con bases de datos relacionales SQL y NoSQL, herramientas de big data (Hadoop, Spark, Kafka), entornos Linux, y al menos un proveedor cloud (AWS, GCP, Azure) Conocimiento de herramientas de gestión de data pipelines y workflows Expertise en metodologías estándar de ingeniería de software (unit testing, test automation, continuous integration, code reviews, design documentation) Experiencia previa trabajando en equipos ágiles con contacto directo con clientes americanos Dominio de Git y colaboración en equipos distribuidos Dominio de herramientas de AI para el desarrollo de sus tareas (Copilot, Cursor, Claude, etc) Madurez profesional con comunicación proactiva, transparencia y habilidades excepcionales de comunicación Residencia o ciudadanía legal en Colombia Beneficios: Contrato directo con nosotros Trabajo 100% remoto Horarios flexibles Póliza de salud privada con Sura #J-18808-Ljbffr