¡Cada vez estás más cerca de tocar el cielo! ✈️ Queremos que hagas parte de este emocionante viaje en donde podrás crecer y desarrollarte junto a un equipo altamente capacitado y diverso que te acompañará a seguir venciendo obstáculos y alcanzar tu destino. Estamos buscando un Data Scientist – Medios de Pago Este rol tiene como objetivo liderar la estrategia de datos de medios de pago, asegurando la definición, automatización y monitoreo de indicadores clave del negocio, así como la generación de modelos analíticos que impulsen la toma de decisiones. A través del análisis de grandes volúmenes de información, la construcción de soluciones de data y la articulación con equipos estratégicos, contribuirá a la optimización de ingresos, la eficiencia operativa y la prevención de fraude. Funciones específicas Definir y gestionar el framework de KPIs de medios de pago, asegurando su generación automática, consistencia y disponibilidad para la toma de decisiones. Diseñar e implementar pipelines de datos e integraciones con múltiples fuentes (APIs, proveedores externos, plataformas internas), garantizando calidad, integridad y trazabilidad de la información. Analizar grandes volúmenes de datos provenientes del ecosistema de pagos, identificando patrones, tendencias y oportunidades en conversión, fraude y desempeño de proveedores. Desarrollar modelos analíticos y de machine learning para predicción, segmentación y detección de fraude, generando insights de alto impacto para el negocio. Diseñar dashboards y reportes ejecutivos, promoviendo el uso de la información en diferentes niveles de la organización y facilitando la toma de decisiones estratégicas. Check-in / los requisitos para abordar Profesional en Ingeniería, Estadística, Matemáticas, Economía o carreras afines. Maestría en Ciencia de Datos, Analítica o áreas relacionadas (altamente deseable). Experiencia: Mínimo 7 años de experiencia en analítica de datos, ciencia de datos o roles similares. Experiencia en manejo de grandes volúmenes de información, generación de modelos y construcción de dashboards. Experiencia liderando equipos o proyectos de analítica (deseable). Experiencia en sector financiero, fintech o ecosistemas de pagos (altamente valorado). Conocimientos técnicos: Lenguajes de programación como Python, R o SQL. Herramientas de visualización como Power BI u otras plataformas de BI. Experiencia en data engineering (APIs, pipelines, cloud). Conocimiento en machine learning, modelación estadística y análisis predictivo. Nivel de inglés intermedio – avanzado (B2 – C1). #J-18808-Ljbffr